תיאור התפקיד:
עבודה כחלק מקבוצת data ו-ML Engineering בצמיחה מהירה
פיתוח חבילות Python עבור data Science
פיתוח שירותי REST API
פיתוח ותחזוקת data Pipelines
מתן פתרונות סקיילביליים לתהליכי Batch ולתהליכי API
עבודה צמודה עם צוותי data Science בסביבת Production
עבודה כחלק מקבוצת data ו-ML Engineering בצמיחה מהירה
פיתוח חבילות Python עבור data Science
פיתוח שירותי REST API
פיתוח ותחזוקת data Pipelines
מתן פתרונות סקיילביליים לתהליכי Batch ולתהליכי API
עבודה צמודה עם צוותי data Science בסביבת Production
דרישות:
6+ שנות ניסיון בפיתוח Python
4+ שנות ניסיון עם Git/GitLab ו-Jenkins
3+ שנות ניסיון בפיתוח REST API כולל FastAPI
ניסיון של שנתיים לפחות בעבודה עם Containers, Kubernetes ו-OpenShift
3+ שנות ניסיון ב-SQL כולל אופטימיזציית שאילתות
ניסיון של שנתיים לפחות עם NoSQL כגון HBase, MongoDB או Cassandra
ניסיון של שנתיים בעבודה עם רכיבי Hadoop: HDFS, Hive, Spark
יתרונות:
ניסיון עם Kafka יתרון
ניסיון בכתיבת סקריפטים ב-Shell יתרון
ניסיון בפתרונות AI/ML יישומיים או אינטגרציה של פתרונות AI
ניסיון עם שירותי AWS כולל S3, Bedrock ו-Transcribe
ניסיון בעבודה עם OpenAI / Azure OpenAI / HuggingFace APIs
הבנה במתודולוגיות Machine Learning ו- data Science יתרון
6+ שנות ניסיון בפיתוח Python
4+ שנות ניסיון עם Git/GitLab ו-Jenkins
3+ שנות ניסיון בפיתוח REST API כולל FastAPI
ניסיון של שנתיים לפחות בעבודה עם Containers, Kubernetes ו-OpenShift
3+ שנות ניסיון ב-SQL כולל אופטימיזציית שאילתות
ניסיון של שנתיים לפחות עם NoSQL כגון HBase, MongoDB או Cassandra
ניסיון של שנתיים בעבודה עם רכיבי Hadoop: HDFS, Hive, Spark
יתרונות:
ניסיון עם Kafka יתרון
ניסיון בכתיבת סקריפטים ב-Shell יתרון
ניסיון בפתרונות AI/ML יישומיים או אינטגרציה של פתרונות AI
ניסיון עם שירותי AWS כולל S3, Bedrock ו-Transcribe
ניסיון בעבודה עם OpenAI / Azure OpenAI / HuggingFace APIs
הבנה במתודולוגיות Machine Learning ו- data Science יתרון
כישורים אישיים:
יכולת למידה עצמית גבוהה
סדר וארגון
יכולת עבודה בצוות
גישה פרואקטיבית ו-Can-Do Attitude המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
