תיאור התפקיד
הצטרפות לצוות טכנולוגי המונה כ־13 מפתחים, העוסק בפיתוח פתרונות ML ו־AI בסביבת Production.
התפקיד כולל עבודה צמודה עם Data Scientists, תוך אחריות על הפיכת מודלים לפתרונות תוכנה יציבים, סקיילביליים וגנריים – הן בתהליכי Batch והן כשירותי API.
תחומי אחריות מרכזיים:
פיתוח חבילות וספריות Python
פיתוח שירותי REST API בדגש על FastAPI
פיתוח והטמעת Data Pipelines
עבודה בסביבות Production מורכבות
בניית תשתיות ML ו־AI מקצה לקצה
אוטומציה, בדיקות, ניטור ו־Code Review
עבודה עם Containers וארכיטקטורות מבוזרות
ML Engineer
מלאה
איזור המרכזהוד השרוןהרצליהחדרהחולוןלודמודיעין מכבים רעותנתניהפתח תקווהראש העיןראשון לציוןתל אביב יפו
matrix DnA
Data Scientist|Machine Learning|הייטק-תוכנה|מפתח/ת אלגוריתמים
איזור המרכזהוד השרוןהרצליהחדרהחולוןלודמודיעין מכבים רעותנתניהפתח תקווהראש העיןראשון לציוןתל אביב יפו
מלאה
רמת שכר
30,000
פורסם לפני יותר מחודשיים
פורסמה ברשת
מידת ההתאמה שלי
כישוריםמשקף את הכישורים שמופיעים בפרופיל שלך ביחס לכישורים הנדרשים למשרה.0%
יש לך 0 מתוך 12 הכישורים הנדרשים
כישורים חסרים:
AutomationCode ReviewContainerizationData PipelinesDistributed ArchitecturesFastapiMl InfrastructureMonitoringProduction EnvironmentsPythonRest ApiTesting
התאמתך למשרה מחושבת על פי כישוריך וניסיונך (כפי שסיפרת לנו עליהם) מול דרישות המעסיק - אין בכך כדי להעיד על קבלתך לעבודה (זה יחליט המעסיק)
מידע על תפקיד
מומחה ללמידת מכונה מפתח אלגוריתמים ומודלים המאפשרים למכונות ללמוד ולקבל החלטות. תחומי האחריות כוללים תכנון מערכות למידת מכונה, ביצוע ניסויים וניתוח תוצאות לשיפור דיוק המודל. מיומנויות חיוניות כוללות שליטה בשפות תכנות כמו Python, ניסיון עם מסגרות למידת מכונה (למשל, TensorFlow, scikit-learn) ובסיס חזק במתמטיקה וסטטיסטיקה.
קורסים והכשרות להגיע לתפקיד
התחל היום ועשה את הצעד הראשון לקראת הפיכתו לחלק בלתי נפרד מכוח העבודה העתידי של AI.
