??אנחנו מגייסים AI/ML Product Manager!
אם אתם אוהבים לחבר בין מוצר, דאטה ו-AI, ורוצים לקחת רעיון ולהפוך אותו למוצר ML עם השפעה עסקית אמיתית — יכול להיות שמצאנו את האתגר הבא שלכם ??
אנחנו מחפשים AI/ML Product Manager להצטרפות ליחידת ה-AI שלנו, לתפקיד משמעותי שמוביל את כל הדרך: מהבנת הצורך העסקי, דרך מחקר, ניתוח ו-Scoping, ועד לפיתוח, הטמעה, מדידת האימפקט ושיפור מתמשך.
מה תעשו בתפקיד? ?? תובילו את מחזור החיים המלא של מוצרי Machine Learning – מזיהוי הצורך העסקי, דרך מחקר, Scoping ואפיון, ועד לפיתוח, הטמעה ומדידת האימפקט העסקי. ?? תובילו את תהליך ה-Scoping – תגדירו את הבעיה העסקית, תחדדו את מטרות המוצר, תאפיינו את הפתרון ותתרגמו את הצורך העסקי לדרישות ברורות עבור צוותי Data Science ו-Engineering. ?? תעבדו עם היחידות העסקיות כדי לזהות ולבחון הזדמנויות שבהן מודלי Machine Learning יכולים לייצר ערך ולשפר תהליכים עסקיים. ?? תבצעו מחקר וניתוח מקדים לפני פיתוח המודל – כולל הבנת המצב הקיים, חקר נתונים, ניתוחים סטטיסטיים והערכת היתכנות עסקית ואנליטית. ?? תובילו את המיפוי העסקי והאנליטי של ה-Features – ממגוון מקורות נתונים, תוך הבנת הרלוונטיות והתרומה שלהם ליכולת החיזוי של המודל. ?? תגדירו מדדים ומתודולוגיות למדידת הצלחת המודל וההשפעה העסקית שלו, ותובילו תהליך של שיפור ואופטימיזציה לאורך זמן. ?? תעבדו באופן שוטף ובשיתוף פעולה הדוק עם צוותי Data Science, Engineering והיחידות העסקיות – ותהיו הגורם שמחבר בין הצורך העסקי, הדאטה והפתרון המוצרי.
אם אתם אוהבים לחבר בין מוצר, דאטה ו-AI, ורוצים לקחת רעיון ולהפוך אותו למוצר ML עם השפעה עסקית אמיתית — יכול להיות שמצאנו את האתגר הבא שלכם ??
אנחנו מחפשים AI/ML Product Manager להצטרפות ליחידת ה-AI שלנו, לתפקיד משמעותי שמוביל את כל הדרך: מהבנת הצורך העסקי, דרך מחקר, ניתוח ו-Scoping, ועד לפיתוח, הטמעה, מדידת האימפקט ושיפור מתמשך.
מה תעשו בתפקיד? ?? תובילו את מחזור החיים המלא של מוצרי Machine Learning – מזיהוי הצורך העסקי, דרך מחקר, Scoping ואפיון, ועד לפיתוח, הטמעה ומדידת האימפקט העסקי. ?? תובילו את תהליך ה-Scoping – תגדירו את הבעיה העסקית, תחדדו את מטרות המוצר, תאפיינו את הפתרון ותתרגמו את הצורך העסקי לדרישות ברורות עבור צוותי Data Science ו-Engineering. ?? תעבדו עם היחידות העסקיות כדי לזהות ולבחון הזדמנויות שבהן מודלי Machine Learning יכולים לייצר ערך ולשפר תהליכים עסקיים. ?? תבצעו מחקר וניתוח מקדים לפני פיתוח המודל – כולל הבנת המצב הקיים, חקר נתונים, ניתוחים סטטיסטיים והערכת היתכנות עסקית ואנליטית. ?? תובילו את המיפוי העסקי והאנליטי של ה-Features – ממגוון מקורות נתונים, תוך הבנת הרלוונטיות והתרומה שלהם ליכולת החיזוי של המודל. ?? תגדירו מדדים ומתודולוגיות למדידת הצלחת המודל וההשפעה העסקית שלו, ותובילו תהליך של שיפור ואופטימיזציה לאורך זמן. ?? תעבדו באופן שוטף ובשיתוף פעולה הדוק עם צוותי Data Science, Engineering והיחידות העסקיות – ותהיו הגורם שמחבר בין הצורך העסקי, הדאטה והפתרון המוצרי.
דרישות:
?? ניסיון בניהול מוצר או בהובלת תהליכים של מוצרים מבוססי דאטה ?? ניסיון כאנליסט/ית ועבודה עם SQL ?? יכולת לחבר בין צורך עסקי, דאטה וטכנולוגיה ?? ניסיון בהובלת אפיון והגדרת דרישות עסקיות ?? חשיבה אנליטית, מוצרית ואסטרטגית ? ניסיון בהגדרה ופיתוח של מודלי Machine Learning מהצד המוצרי — יתרון משמעותי המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
?? ניסיון בניהול מוצר או בהובלת תהליכים של מוצרים מבוססי דאטה ?? ניסיון כאנליסט/ית ועבודה עם SQL ?? יכולת לחבר בין צורך עסקי, דאטה וטכנולוגיה ?? ניסיון בהובלת אפיון והגדרת דרישות עסקיות ?? חשיבה אנליטית, מוצרית ואסטרטגית ? ניסיון בהגדרה ופיתוח של מודלי Machine Learning מהצד המוצרי — יתרון משמעותי המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
