– תכנון, הקמה ותמיכה בתהליכי DevOps מתקדמים:** כולל שימוש ב-Infrastructure as Code (IaC), GitOps, ופיתוח סקריפטים לאוטומציה– פיתוח ותחזוקת תהליכי CI/CD:** שימוש בכלים כמו Jenkins או Azure DevOps להבטחת שילוב והפצה רציפים של קוד– ניהול תשתיות ענן: עבודה עם שירותי ענן כמו Azure, AWS או GCP, כולל פריסה, קונפיגורציה וניהול של משאבים בענן– עבודה עם … Read more
דרוש מנהל פרויקט מערכות מנ"מ וטכנולוגיה תפקיד: מנהל פרויקט מערכות מתח נמוך מאוד, חנייה וביטחון סוג משרה: מלאהאזור: כל הארץהגדרת תפקיד:– מנהל פרויקטים טכנולוגיים בתחומי המנ"מ, תקשורת, הביטחון והחנייה.– כפיפות למנהל תפעול – מערכות בקרה ומנ"מ.– השתתפות בתהליכי אפיון, תכנון תהליכי התכנון.– אחריות על לוחות זמנים, תוכניות עבודה, ניהול סיכונים.– הובלת צוות הנדסה פיתוח וקבלני … Read more
דרוש/ה מנהל /ת פרויקטים לבנק גדול ומוביל הממוקם באזור המרכזאנחנו מחפשים מנהל /ת פרויקטים בכיר/ה להובלת פרויקטים טכנולוגיים בערוצי הדיגיטל, הכוללים אפליקציות מובייל ואתרי אינטרנט. התפקיד כולל אחריות מלאה על ה-Delivery של הפרויקטים, תוך תכנון, ביצוע ובקרה על כלל מרכיבי הפרויקט והאינטגרציה ביניהם לאורך כל מחזור החיים – משלב הייזום, דרך הפיתוח והבדיקות ועד לעלייה … Read more
מסלול מקצועי להכשרת מומחי AI בארגונים מיפוי צרכים ועד פרויקט מקצה לקצה, עם דגש על:
פיתוח Low-Code/No-Code
Agents ו-AIOps
שילוב פתרונות AI יציבים
לימוד Hands-On עם ארכיטקטורות ופתרונות ארגוניים
פרויקט גמר ליישום AI מקצה לקצה
ממוקד ל-AI Engineer ו-Solution Architect
תוכנית מקצועית וממוקדת לאנשי דאטה המעוניינים להתמחות ב-Big Data, אינטגרציה ועיבוד נתונים, אוטומציה ויישום AI בארגונים.
המסלול כולל עבודה Hands-On עם כלים מובילים ופרויקט גמר שמכין אתכם לפרויקטים אמיתיים בשוק העבודה.
מסלול הכשרה זה צמח מהשטח לנוכח הביקוש הגובר לאנליסטים בעלי יכולות טכניות גבוהות ובעלי ידע מעשי ופרקטי בעבודה עם טכנולוגיות מגוונות. הקורס וטכנולוגיות נוספות וכמו כן, היכרות עם Machine Learning. יש כיום כ850 משרות פתוחות בשוק והתפקיד מתאים לעבודה היברידית/מהבית.
קורס יסודות ניתוח נתונים זה מלמד אותך את הכלים הבסיסיים של מנתח נתונים.
התחל היום וגלה כיצד AI יכול להקל על משימות יומיומיות ולהגביר את הפרודוקטיביות שלך!
התחל היום ועשה את הצעד הראשון לקראת הפיכתו לחלק בלתי נפרד מכוח העבודה העתידי של AI.
מומחה ללמידת מכונה מפתח אלגוריתמים ומודלים המאפשרים למכונות ללמוד ולקבל החלטות. תחומי האחריות כוללים תכנון מערכות למידת מכונה, ביצוע ניסויים וניתוח תוצאות לשיפור דיוק המודל. מיומנויות חיוניות כוללות שליטה בשפות תכנות כמו Python, ניסיון עם מסגרות למידת מכונה (למשל, TensorFlow, scikit-learn) ובסיס חזק במתמטיקה וסטטיסטיקה.
