אנליסט/ית תפעול ובקרה

מלאה

חולוןיבנהלודמודיעין מכבים רעותפתח תקווהראש העיןראשון לציוןרחובותתל אביב יפו

אורן מזרח מקבוצת הפניקס

הגשת מועמדות יצירת בקשה לפגישה עם המעסיק

BI|הייטק-כללי|משרות הייטק כללי

חולוןיבנהלודמודיעין מכבים רעותפתח תקווהראש העיןראשון לציוןרחובותתל אביב יפו

מלאה

רמת שכר

17,000

פורסם לפני יותר מחודשיים

פורסמה ברשת

לקבוצת אורן מזרח מבית הפניקס דרוש/ה אנליסט/ית תפעול ובקרה.
תחומי אחריות עיקריים:
איסוף, ניתוח והצגת נתונים עסקיים לצורך תמיכה בקבלת החלטות, שיפור ביצועים עסקיים, ותקציבים.
תחומי אחריות עיקריים
•ניתוח נתוני BI
•הפקת דוחות שוטפים ודוחות אד־הוק להנהלה וליחידות העסקיות
•זיהוי מגמות, חריגים וסיכונים בתיקי הסוכנויות
•עבודה מול ממשקים פנימיים וחיצוניים: מטה, כספים, שיווק ומערכות מידע אל מול השותפים
•בניית מודלים אנליטיים ותחזיות
•שיפור תהליכים באמצעות ניתוח נתונים והמלצות מבוססות ממצאים
•תכנון, תפעול ובקרת פרויקטים ומשימות

מידת ההתאמה שלי

התאמה למשרה

כישורים0%

יש לך 0 מתוך 7 הכישורים הנדרשים

כישורים חסרים:

Analytical ModelingBusiness Intelligence AnalysisForecastingProcess ImprovementProject PlanningReport GenerationTrend Analysis

התאמתך למשרה מחושבת על פי כישוריך וניסיונך (כפי שסיפרת לנו עליהם) מול דרישות המעסיק - אין בכך כדי להעיד על קבלתך לעבודה (זה יחליט המעסיק)

מידע על תפקיד

מנתח דאטה עסקי

אנליסט נתונים עסקי מפרש נתונים כדי לסייע לארגונים לקבל החלטות עסקיות מושכלות. תחומי האחריות כוללים איסוף וניתוח נתונים, זיהוי מגמות והצגת תובנות לבעלי עניין. מיומנויות מפתח כוללות ניתוח סטטיסטי, בקיאות בכלי ניתוח נתונים (למשל, Excel, SQL, Tableau) ויכולות תקשורת חזקות.

קורסים והכשרות להגיע לתפקיד

Data Analyst with AI

מסלול הכשרה זה צמח מהשטח לנוכח הביקוש הגובר לאנליסטים בעלי יכולות טכניות גבוהות ובעלי ידע מעשי ופרקטי בעבודה עם טכנולוגיות מגוונות. הקורס וטכנולוגיות נוספות וכמו כן, היכרות עם Machine Learning. יש כיום כ850 משרות פתוחות בשוק והתפקיד מתאים לעבודה היברידית/מהבית.

Introduction to Data Science

תלמד את היסודות של מדעי הנתונים, ניתוח נתונים והנדסת נתונים כדי להבין כיצד למידת מכונה מעצבת את העתיד של עסקים, בריאות, חינוך ועוד. מקצועני מדעי הנתונים שיכולים לספק תובנות ניתנו

Data analytics essentials – Self