תפעול מערכת Pure (CRIS): הקמה, תחזוקה וטיוב נתונים שוטף של פרופילי החוקרות והחוקרים במערכת.
ניהול מזהים אקדמיים: שיוך, פתיחה, סנכרון ומעקב אחר מזהים בינלאומיים לחוקרים, בהם ORCID, Scopus ID, Web of Science, Google Scholar, ResearchGate, SSRN ופלטפורמות רלוונטיות נוספות.
ייבוא ואימות תפוקות מחקריות: אימות, עדכון והזנת פרסומים אקדמיים, מאמרים, מענקי מחקר, פרסים ונתונים אקדמיים נוספים.
ליווי ושירות לחוקרים: מתן תמיכה אישית וקבוצתית לחברי סגל וחוקרים בנושאי נראות מחקרית וזהות אקדמית, בעברית ובאנגלית.
כפיפות למנהלת הספרייה | משרה מלאה / חלקית (עם גמישות) | מועד לתחילת עבודה מיידי.
ניהול מזהים אקדמיים: שיוך, פתיחה, סנכרון ומעקב אחר מזהים בינלאומיים לחוקרים, בהם ORCID, Scopus ID, Web of Science, Google Scholar, ResearchGate, SSRN ופלטפורמות רלוונטיות נוספות.
ייבוא ואימות תפוקות מחקריות: אימות, עדכון והזנת פרסומים אקדמיים, מאמרים, מענקי מחקר, פרסים ונתונים אקדמיים נוספים.
ליווי ושירות לחוקרים: מתן תמיכה אישית וקבוצתית לחברי סגל וחוקרים בנושאי נראות מחקרית וזהות אקדמית, בעברית ובאנגלית.
כפיפות למנהלת הספרייה | משרה מלאה / חלקית (עם גמישות) | מועד לתחילת עבודה מיידי.
דרישות:
השכלה: תואר אקדמי במידענות / לימודי מידע או תואר מתקדם (מוסמך / דוקטורט) בתחום מחקרי, עם ניסיון מעשי בעבודה אקדמית / מחקרית – יתרון.
שפות: אנגלית ברמת שפת אם/ברמה גבוהה מאוד, לרבות קריאה, כתיבה ותקשורת שוטפת מול חוקרים – חובה.
היכרות עם עולם המחקר והמזהים: היכרות עם סביבת המחקר האקדמית ומזהים בינלאומיים לחוקרים (ORCID, Scopus ID, Web of Science, Google Scholar) – יתרון.
היכרות עם מערכות CRIS / Pure ותוכנת עלמא: יתרון משמעותי.
טכנולוגיה ו-AI: פתיחות ללמידת מערכות מידע, כלי בינה מלאכותית (Generative AI) ואוטומציות לעיבוד וטיוב נתונים.
דיוק ויכולת עבודה עם נתונים: קפדנות, ירידה לפרטים, עבודה עם קובצי נתונים וטבלאות ויכולת בקרה שיטתית.
כישורים אישיים
יחסי אנוש מעולים, תודעת שירות גבוהה ויכולת תקשורת מצוינת מול סגל אקדמי בכיר.
דיוק, ירידה לפרטים יסודיות ויכולת עבודה עצמאית לצד השתלבות בצוות הספרייה.
כושר ארגון, תכנון מראש ויכולת התמודדות עם ריבוי משימות. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
השכלה: תואר אקדמי במידענות / לימודי מידע או תואר מתקדם (מוסמך / דוקטורט) בתחום מחקרי, עם ניסיון מעשי בעבודה אקדמית / מחקרית – יתרון.
שפות: אנגלית ברמת שפת אם/ברמה גבוהה מאוד, לרבות קריאה, כתיבה ותקשורת שוטפת מול חוקרים – חובה.
היכרות עם עולם המחקר והמזהים: היכרות עם סביבת המחקר האקדמית ומזהים בינלאומיים לחוקרים (ORCID, Scopus ID, Web of Science, Google Scholar) – יתרון.
היכרות עם מערכות CRIS / Pure ותוכנת עלמא: יתרון משמעותי.
טכנולוגיה ו-AI: פתיחות ללמידת מערכות מידע, כלי בינה מלאכותית (Generative AI) ואוטומציות לעיבוד וטיוב נתונים.
דיוק ויכולת עבודה עם נתונים: קפדנות, ירידה לפרטים, עבודה עם קובצי נתונים וטבלאות ויכולת בקרה שיטתית.
כישורים אישיים
יחסי אנוש מעולים, תודעת שירות גבוהה ויכולת תקשורת מצוינת מול סגל אקדמי בכיר.
דיוק, ירידה לפרטים יסודיות ויכולת עבודה עצמאית לצד השתלבות בצוות הספרייה.
כושר ארגון, תכנון מראש ויכולת התמודדות עם ריבוי משימות. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
