התפקיד כולל עבודה מקצה לקצה על מודלים ופתרונות ML – החל מהבנת הצורך העסקי, ניתוח והכנת הנתונים, דרך פיתוח ואימון מודלים, ועד להטמעתם בסביבת Production, מעקב אחר ביצועים ושיפור מתמשך.
תחומי אחריות
פיתוח, אימון והערכה של מודלים מבוססי Machine Learning ו-Deep Learning.
עיבוד, ניקוי וניתוח של מאגרי נתונים גדולים.
פיתוח תהליכי Feature Engineering ובחירת מאפיינים.
ביצוע ניסויים, השוואת מודלים ואופטימיזציה של ביצועים.
הטמעת מודלים במערכות Production ובניית שירותי API.
עבודה משותפת עם צוותי פיתוח, מוצר, data וגורמים עסקיים.
מעקב אחר ביצועי המודלים, זיהוי ירידה באיכות וטיפול ב-Model Drift.
תיעוד תהליכי העבודה, הניסויים והפתרונות שפותחו.
התעדכנות בטכנולוגיות, מודלים וכלים חדשים בתחום ה-AI.
תואר ראשון במדעי המחשב, מתמטיקה, פיזיקה, הנדסה או תחום רלוונטי אחר.
ניסיון בפיתוח ב- Python.
היכרות מעמיקה עם אלגוריתמים ושיטות ב- Machine Learning.
ניסיון בעבודה עם ספריות כגון Scikit-learn, PyTorch או TensorFlow.
ניסיון בעבודה עם Pandas, NumPy וכלים לעיבוד וניתוח נתונים.
הבנה טובה בסטטיסטיקה, הסתברות, מדדי ביצועים ותכנון ניסויים.
ניסיון בעבודה עם SQL ומאגרי נתונים.
יכולת כתיבת קוד איכותי, מודולרי ומתועד.
יכולת עבודה עצמאית ובצוות, למידה מהירה וחשיבה אנליטית.
יתרון
ניסיון בהטמעת מודלים בסביבת Production.
ניסיון בפיתוח שירותים באמצעות FastAPI או Flask.
היכרות עם Docker, Kubernetes וסביבות ענן כגון AWS, Azure או GCP.
ניסיון בתהליכי MLOps, ניטור מודלים ו-CI/CD.
ניסיון בעבודה עם מודלי שפה גדולים, Generative AI או מערכות RAG.
ניסיון בתחומי Computer Vision, NLP, Time Series או Recommendation Systems.
היכרות עם כלי ניהול ניסויים כגון MLflow או Weights Biases. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
