אנו מחפשים data Analytics Architect / Principal data Engineer מנוסה להובלת תחום הנתונים האנליטיים בארגון. התפקיד כולל אחריות על תכנון ארכיטקטורת הנתונים, בניית מודלים אנליטיים בקנה מידה רחב, קביעת סטנדרטים ארגוניים למידול נתונים, הובלת שיפור ביצועים והטמעת טכנולוגיות מתקדמות בתחום ה-AI וה-LLM. המועמד/ת המתאים/ה ישמש/תשמש סמכות מקצועית מובילה בתחום הדאטה, יוביל/תוביל יוזמות רוחביות בארגון, יחנוך/תחנוך מהנדסים, וישתף/תשתף פעולה עם הנהלה וגורמים עסקיים לצורך תרגום צרכים עסקיים לפתרונות נתונים חדשניים. תחומי אחריות תכנון ופיתוח ארכיטקטורת נתונים התומכת באנליטיקה ובבינה עסקית בהיקפים גדולים. הובלת עיצוב ויישום של מודלי נתונים מורכבים ופתרונות data Modeling ארגוניים. הגדרת סטנדרטים, מתודולוגיות ושיטות עבודה מומלצות בתחום הנתונים. אופטימיזציה של ביצועי בסיסי נתונים, שאילתות אנליטיות ותהליכי Reporting. הובלת פיתוח מבוסס LLM והטמעת כלי AI בתהליכי הנדסת נתונים. חניכה מקצועית של מהנדסי נתונים, ביצוע סקירות קוד וסקירות ארכיטקטורה. שיתוף פעולה עם הנהלה וגורמים עסקיים לצורך בניית מפת דרכים טכנולוגית. הקמת Frameworks לאיכות נתונים ( data Quality) וממשל נתונים ( data Governance). הובלת תהליכי שיפור אמינות ויציבות של מערכות BI ו-Analytics. בחינת טכנולוגיות חדשות והובלת אימוץ פתרונות חדשניים בארגון. הובלת תכנון והקמה של פלטפורמות אנליטיות מקצה לקצה.
דרישות:
תואר ראשון במדעי המחשב, מדעי הנתונים, סטטיסטיקה או תחום רלוונטי אחר, או ניסיון מקצועי מקביל. לפחות 5 שנות ניסיון בהנדסת נתונים ( data Engineering) בדגש על עולמות Analytics ו- BI. שליטה ברמת מומחה ב-SQL. ניסיון מעמיק עם PostgreSQL, כולל Performance Tuning ואופטימיזציה. מינימום 3 שנות ניסיוןPython לצורכי עיבוד נתונים, אוטומציה ובדיקות. מינימום 3 שנות בתכנון ויישום data Models בקנה מידה רחב. ניסיון בהובלת אופטימיזציה של ביצועים במערכות נתונים מורכבות. ניסיון בהקמת והטמעת תהליכי data Governance ו- data Quality. יכולת מוכחת בתרגום דרישות עסקיות לארכיטקטורת נתונים ופתרונות טכנולוגיים. ניסיון בהובלה מקצועית, חניכה והובלת יוזמות טכנולוגיות. ניסיון בהקמת פלטפורמות data ו-Analytics מאפס. ניסיון מוכח בשילוב כלי AI ו-LLM בתהליכי פיתוח והנדסת נתונים.
יתרונות משמעותיים ניסיון בסביבת FinTech או ארגונים פיננסיים. היכרות מעמיקה עם רגולציה, אבטחת מידע ודרישות ציות (Compliance). ניסיון בעבודה עם data Lakes ו- data Warehouses. ניסיון עם כלי Orchestration ותהליכי ETL /ELT. ניסיון בעבודה בסביבות Cloud (AWS, GCP, Azure). היכרות עם טכנולוגיות Streaming ועיבוד נתונים בזמן אמת. ניסיון בהובלת צוותים טכנולוגיים או קבוצות מצוינות מקצועית המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
תואר ראשון במדעי המחשב, מדעי הנתונים, סטטיסטיקה או תחום רלוונטי אחר, או ניסיון מקצועי מקביל. לפחות 5 שנות ניסיון בהנדסת נתונים ( data Engineering) בדגש על עולמות Analytics ו- BI. שליטה ברמת מומחה ב-SQL. ניסיון מעמיק עם PostgreSQL, כולל Performance Tuning ואופטימיזציה. מינימום 3 שנות ניסיוןPython לצורכי עיבוד נתונים, אוטומציה ובדיקות. מינימום 3 שנות בתכנון ויישום data Models בקנה מידה רחב. ניסיון בהובלת אופטימיזציה של ביצועים במערכות נתונים מורכבות. ניסיון בהקמת והטמעת תהליכי data Governance ו- data Quality. יכולת מוכחת בתרגום דרישות עסקיות לארכיטקטורת נתונים ופתרונות טכנולוגיים. ניסיון בהובלה מקצועית, חניכה והובלת יוזמות טכנולוגיות. ניסיון בהקמת פלטפורמות data ו-Analytics מאפס. ניסיון מוכח בשילוב כלי AI ו-LLM בתהליכי פיתוח והנדסת נתונים.
יתרונות משמעותיים ניסיון בסביבת FinTech או ארגונים פיננסיים. היכרות מעמיקה עם רגולציה, אבטחת מידע ודרישות ציות (Compliance). ניסיון בעבודה עם data Lakes ו- data Warehouses. ניסיון עם כלי Orchestration ותהליכי ETL /ELT. ניסיון בעבודה בסביבות Cloud (AWS, GCP, Azure). היכרות עם טכנולוגיות Streaming ועיבוד נתונים בזמן אמת. ניסיון בהובלת צוותים טכנולוגיים או קבוצות מצוינות מקצועית המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
