תיאור התפקיד:
תכנון, פיתוח והטמעה מקצה לקצה של יישומי Generative AI מתקדמים
בניית פתרונות RAG ומערכות Multi-Agent בסביבת Production
פיתוח ואופטימיזציה של RAG Pipelines בשילוב LLMs, מקורות מידע מובנים ובלתי מובנים, Vector Stores וKnowledge Graphs
עבודה Hands-On עם שירותי AWS, בהם Bedrock, SageMaker, S3, Lambda וStep Functions
הובלת POCs ובחינת מודלים, Frameworks וטכנולוגיות GenAI חדשות
אינטגרציה של פתרונות AI עם מערכות ארגוניות באמצעות APIs וMicroservices
עבודה משותפת עם צוותי data, פיתוח ומוצר לתרגום צרכים עסקיים לפתרונות טכנולוגיים
יישום תהליכי MLOps, כולל CI/CD, Docker, ניטור ותחזוקת פתרונות AI בסביבת Production
לפחות 5 שנות ניסיון מעשי בפיתוח Python, עם דגש על בנייה ופריסה של יישומי AI וMachine Learning
ניסיון משמעותי בעבודה עם AWS, בדגש על שירותים כגון Bedrock, SageMaker, S3, Glue, Athena וLambda
ניסיון מוכח עם לפחות אחד מהFrameworks: LangChain, LlamaIndex או Haystack
ניסיון מעשי בתכנון ופיתוח פתרונות RAG
ניסיון עם Vector Databases כגון Pinecone, Weaviate או ChromaDB
הבנה טובה של Multi-Agent Systems וארכיטקטורות GenAI
ניסיון בעקרונות Software Engineering, כולל Git, כתיבת קוד נקי וUnit Testing
יכולת גבוהה לפתרון בעיות ותרגום צרכים עסקיים מורכבים לפתרונות טכנולוגיים
יתרון לניסיון בעולמות הפיננסים או בסביבה רגולטורית, עבודה עם Graph Databases כגון Neo4j או Amazon Neptune, והיכרות עם MLflow או Kubeflow.
אם יש לך ניסיון עמוק בPython, AWS וGenerative AI ואת/ה מחפש/ת את האתגר הבא שלך – נשמח לקבל קורות חיים המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
