הובלת פתרונות data Science ו-GenAI מקצה לקצה – משלב האפיון, תכנון הארכיטקטורה והפיתוח ועד העלאה לייצור, ניטור ושיפור מתמיד.
פיתוח Hands-on של פתרונות AI מתקדמים, תכנון ופיתוח מערכות RAG, NLP, Text-to-SQL ושכבות סמנטיות, בניית מתודולוגיות להערכת ביצועי מודלים, תכנון ארכיטקטורות AI, הובלת תהליכי DataOps/MLOps/LLMOps, פתרון אתגרים הנדסיים.
עבודה מול ספקים ושותפים טכנולוגיים והובלה מקצועית של צוותי data Science, data Engineering ומפתחים.
פיתוח Hands-on של פתרונות AI מתקדמים, תכנון ופיתוח מערכות RAG, NLP, Text-to-SQL ושכבות סמנטיות, בניית מתודולוגיות להערכת ביצועי מודלים, תכנון ארכיטקטורות AI, הובלת תהליכי DataOps/MLOps/LLMOps, פתרון אתגרים הנדסיים.
עבודה מול ספקים ושותפים טכנולוגיים והובלה מקצועית של צוותי data Science, data Engineering ומפתחים.
דרישות:
לפחות 7 שנות ניסיון בתפקידי data, מתוכן לפחות 3 שנות ניסיון כ- data Scientist.
תואר שני ומעלה במדעי המחשב / הנדסה / סטטיסטיקה / מתמטיקה / חקר ביצועים (או תואר שלישי בהתאם לדרישות).
ניסיון משמעותי בפיתוח והטמעת פתרונות NLP, GenAI ו-RAG בסביבת Production.
ניסיון בפיתוח פתרונות Text-to-SQL.
ניסיון Hands-on בפיתוח ב- Python וב-SQL.
ניסיון עם Vector Databases, Embeddings, Knowledge Graphs ומנועי חיפוש.
ניסיון בבניית תהליכי Evaluation למודלי GenAI ו- NLP.
ניסיון עם DataOps, MLOps או LLMOps.
ניסיון בתכנון ארכיטקטורות AI ועבודה בסביבות Cloud.
היכרות מעמיקה עם LLMs, Prompt Engineering ו-Agentic AI.
ניסיון בהובלת פרויקטים טכנולוגיים מורכבים ועבודה מול ספקים.
יכולת הובלה מקצועית, חשיבה מערכתית ולמידה עצמאית.
ניסיון בארגונים גדולים או בגופים ממשלתיים – יתרון
היכרות עם עולם המיסוי – יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
לפחות 7 שנות ניסיון בתפקידי data, מתוכן לפחות 3 שנות ניסיון כ- data Scientist.
תואר שני ומעלה במדעי המחשב / הנדסה / סטטיסטיקה / מתמטיקה / חקר ביצועים (או תואר שלישי בהתאם לדרישות).
ניסיון משמעותי בפיתוח והטמעת פתרונות NLP, GenAI ו-RAG בסביבת Production.
ניסיון בפיתוח פתרונות Text-to-SQL.
ניסיון Hands-on בפיתוח ב- Python וב-SQL.
ניסיון עם Vector Databases, Embeddings, Knowledge Graphs ומנועי חיפוש.
ניסיון בבניית תהליכי Evaluation למודלי GenAI ו- NLP.
ניסיון עם DataOps, MLOps או LLMOps.
ניסיון בתכנון ארכיטקטורות AI ועבודה בסביבות Cloud.
היכרות מעמיקה עם LLMs, Prompt Engineering ו-Agentic AI.
ניסיון בהובלת פרויקטים טכנולוגיים מורכבים ועבודה מול ספקים.
יכולת הובלה מקצועית, חשיבה מערכתית ולמידה עצמאית.
ניסיון בארגונים גדולים או בגופים ממשלתיים – יתרון
היכרות עם עולם המיסוי – יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
